Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masingmasing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen. Setelah data diinput kedalam software eviews, maka langkah selanjutnya adalah melakukan estimasi pendugaan model persamaan regresi linier, baru dilanjutkan dengan pengujian asumsi klasik. Regresi linear linear regression adalah teknik yang digunakan untuk memperoleh model hubungan antara 1 variabel dependen dengan 1 atau lebih variabel. Analisis regresi setidaktidaknya memiliki 3 kegunaan, yaitu untuk tujuan deskripsi dari fenomena data atau kasus yang sedang diteliti, untuk tujuan kontrol, serta untuk tujuan prediksi. Unduh sebagai pdf, txt atau baca online dari scribd.
Metode yang biasa dipakai dalam penelitian seperti ini adalah regresi linier, baik sederhana maupun berganda. Analisis regresi linear berganda kegunaan analisis regresi linear berganda analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor variabel bebas terhadap variabel terikat. Analisis regresi dan korelasi linier, selanjutnya general linear model glm mensyaratkan data harus memenuhi uji asumsi. Nov 23, 2014 analisis regresi juga digunakan untuk menentukan bentuk hubungan antar variabel. Terkait dengan regresi linier berganda, buku ini juga memuat cara melakukan uji asumsi klasik sederhana yang diperlukan.
Pengertian regresi logistik dalam sebuah penelitian biasanya kita memodelkan hubungan antar 2 variabel, yaiitu variabel x independent dan y dependent. Widhiarso 2010 prosedur analisis regresi dengan variabel. Terdapat tiga jenis regresi yang digunakan sesuai dengan tujuan analisis yaitu regresi linier sederhana, regresi linier berganda, dan regresi non linear. Analisis regresi linear sederhana simple linear regression.
Dalam analisis regresi linier berganda terdapat beberapa pelanggaranpelanggaran yang seringkali dilakukan terhadap asumsiasumsinya, diantaranya diuraikan berikut ini. Regresi berganda sebagai salah satu jenis analisis statistik, banyak sekali macamnya, tergantung pada skala data per variabel. Arti pengertian regresi dan regresi linear berganda pdf. Analisis ini digunakan untuk melihat sejumlah variabel independen x 1, x 2, x k terhadap variabel dependen y berdasarkan nilai variabelvariabel independen x 1, x 2, x k. Sehingga diperoleh persamaan regresi linier berganda yaitu. Contoh kasus dan hasil analisis regresi berganda kali ini saya akan meng share tugas kuliah gak tau uda semester berapa. Dalam persamaan model regresi linier yang diperoleh, maka antara nilai dengan yy akan menimbulkan perbedaan hasil yang sering disebut sebagai kekeliruan. Tujuan utama dalam penggunaan analisis itu adalah untuk meramalkan atau memperkirakan nilai dari satu variabel dalam hubungannya dengan variabel yang lain yang diketahui melalui persamaan garis regresinya. Korelasi yang tidak dilanjutkan dengan regresi, adalah korelasi antara dua variabel yang tidak mempunyai hubungan kasualsebab akibat, atau hubungan fungsional. Secara deskriptif hubungan statistik antara variabel bebas x dan variabel y, melalui analisis regresi dan kolerasi. Analisis regresi linear berganda by adhita yuliawati on prezi. Dalam persamaan regresi berganda perlu diuji mengenai sama atau tidak varians dari residual dari observasi yang satu dengan observasi lainnya. Linier dalam variabel merupakan nilai ratarata kondisional variabel tergantung yang merupakan fungsi linier dari variabel variabel bebas.
Persamaan regresi linear berganda dengan dua variabel bebas mempunyai perhitungan nilai, dan. Dalam regresi linier berganda variabel tak bebas y tergantung kepada dua atau lebih variabel bebas x. Ada 1 vaiabel bebas regresi sederhana ada 1 variabel bebas regresi berganda berdasar sifat hubungan kedua variabel. Kedua analisis ini biasanya dipakai secara bersamaan. Regresi linear berganda dengan minitab regresi linear berganda dengan stata analisis regresi dalam excel. Setiap regresi pasti ada korelasinya, tetapi korelasi belum tentu dilanjutkan dengan regresi. Analisis regresi linier berganda dengan satu variabel. Dec 26, 2018 sedangkan pengaruh variabel bebas x terhadap variabel terikat y, ditunjukkan oleh koefisisen regresi. Analisis regresi linear sederhana regresi linear sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab x terhadap variabel akibatnya. Makalah regresi dan kolerasi linier sederhana wednesday, december 26, 2018 add. Uji regresi linear sederhana ataupun regresi linier berganda pada intinya memiliki beberapa tujuan, yaitu.
Regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun. Jika jumlah kategori lebih dari 2 maka jumlah kategori yang kita libatkan adalah k. Analisis regresi bertujuan untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variable atau lebih. Pengertian dan contoh kasus uji regresi linear sederhana dan berganda regresi merupakan suatu alat ukur yang juga digunakan untuk mengukur ada atau tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masingmasing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel. Terjadi multikolinieritas jika koefesien korelasi antara variable bebas 0,7 atau analisis regresi, yaitu linieritas dalam variabel dan linieritas dalam parameter. Mengestimasi parameter model regresi linier berganda dengan satu variabel boneka menggunakan metode kuadrat terkecil. Numerik regresi linier regresi linier kategorik regresi logistik regresi logistik 8. Faktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan. Bentuk persamaan regresi linier berganda yang mencakup dua atau lebih. Regresi dalam pengertian moderen menurut gujarati 2009 ialah sebagai kajian terhadap.
Bab 11 analisis regresi linier berganda selain regresi linier. Pengertian dan contoh kasus uji regresi linear sederhana. Analisis korelasi ianalisis statistika yyg gang membahas tentang derajat kekuatan hubungan antara peubahpeubah. Mempelajari analisis regresi linier berganda dengan satu variabel boneka. Makalah analisis regresi berganda schaum mypha academia. Analisis regresi merupakan salah satu bagian dari beberapa analisa statistika. Regresi linier berganda analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel independen x 1,x 2,x n dengan variabel dependen y. Bersifat linier regresi linier bersifat non linier regresi non linier berdasar skala pengukuran. Dengan kata lain analisis regresi, menjawab bagaimana pola hubungan antara variabel dan analisis kolerasi menjawab bagaimana kekeratan hubungan antara yang diterangkan dalam persamaan regresi. Materi kuliah analisis multivariat analisis regresi berganda. Pengolahan data dengan regresi linier berganda dengan.
Persamaan regresi yang baik jika tidak terjadi heteroskedastisitas. Makalah regresi dan kolerasi linier sederhana materi kuliah. Dari hasil penelitian diperoleh data sebagai berikut. Analisis regresi adalah analisis yang dapat digunakan untuk mengukur pengaruh suatu variabel bebas terhadap variabel tidak bebasnya.
Dalam tulisan ini akan membahas tentang urutan atau langkahlangkah dalam mencari persamaan regresi berganda dari data yang ada secara manual. Sedangkan rumus matematis untuk analisa regresi berganda yaitu. Analisis regresi linier sederhana menggunakan exce. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor variabel bebas terhadap variabel terikat. Tujuan analisis regresi linier berganda adalah menggunakan variable independentyang diketahui, untuk meramalkan variable dependent. Yang dimaksud regresi berganda ancova adalah sebuah persamaan model regresi di mana variabel bebas terdiri dari skala campuran yakni interval, ratio dengan nominal atau kategorik, sedangkan variabel tidak bebas berskala ratio atau interval. D, tapi karna keterbatasan saya, jadi ini saya share contoh kasus dan hasil saja untuk caranya, saya yakin uda banyak di blog tetangga. Pengujian hipotesis dengan regresi linier sederhana. Analisis regresi linear sederhana merupakan salah satu metode regresi yang dapat dipakai sebagai alat inferensi statistik untuk menentukan pengaruh sebuah variabel bebas independen terhadap variabel terikat dependen. Regresi linier sederhana adalah salah satu metode analisi statistik yang membahas hubungan dari dua variabel yaitu satu variabel x dan satu variabel y. Dalam analisis regresi juga terdapat regresi linier dan regresi non linier, pada regresi non linier terdapat salah satu metode yaitu regresi eksponensial, dimana merupakan metode yang digunakan untuk memodelkan pertumbuhan populasi makhluk hidup. Tujuan analisis regresi linier berganda adalah untuk mengukur intensitas hubungan antara dua variabel atau lebih dan memuat prediksiperkiraan nilai y atas nilai x. Artinya, setiap kesalahan penganggu mempunyai varian yang sama.
Regresi nonlinier regresi eksponensial regresi linier bentuk umum regresi linier sederhana. Namun, adakalanya regresi linier dengan metode ols ordinary. Analisis regresi analisis regresi atau biasa disingkat sebagai anareg adalah metode yang digunakan untuk mengukur peng. Analisis regresi adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam mencari hubungan antara 2 variabel atau lebih. Materi praktikum dalam modul ini akan dipelajari model regresi linier berganda. Sebagai contoh, kita dapat melihat hubungan antara biaya periklananx dan hasil penjualany. Pengujian asumsi klasik model regresi berganda dawai simfoni. Asumsiasumsi dalam analisis regresi linear sederhana 1 modelmodel regresi regresi linearlinear sederhansederhana bergalatbergalat normal normal yi. Analisis regresi linier berganda pada proses analisis linier berganda ini diharapkan dapat memehami secara operasional tentang proses analisis dan membaca hasil interpretasi setelah melampaui tahapan uji instrumen terhadap hasil validitas dan reliabilitas butirbutir pertanyaan pada kuisoner. Pengukuran analisis regresi pengukuran pengaruh variabel yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas x1,x2,x3,xn, digunakan analisis regresi linier berganda, disebut linier karena setiap estimasi atas nilai diharapkan memgalami peningkatan atau penurunan mengikuti garis lurus. Hubungan antara suhu warehouse dan viskositas cat dengan jumlah cacat foam mark pada produk hubungan antara kecepatan pelayanan dan kualitas produk dengan kepuasan pelanggan.
Kegunaan analisis regresi linear berganda analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor variabel bebas terhadap variabel terikat. Menentukan kualitas dari model regresi yang terbentuk. Analisis regresi linear berganda adalah pengembangan dari analisis regresi linear sederhana dimana terdapat lebih dari satu variabel independen x. Dalam analisis regresi berganda dengan variabel dummy, tidak semua kategori dalam variabel dummy dilibatkan analisis regresi jika jumlah kategorinya. Uji asumsi klasik adalah persyaratan pengujian statistik yang harus dipenuhi terlebih dahulu dalam analisi regresi berganda atau data. Analisa korelasi sederhana,meneliti hubungan dan bagaimana eratnya itu,tanpa melihat bentuk hubungan. Untuk lebih pastinya, lakukan regresi antar variabel penjelas. May 03, 2015 regresi linier berganda hampir sama dengan regresi linier sederhana, hanya saja pada regresi linier berganda variabel bebasnya lebih dari satu variabel penduga. Makalah pengertian regresi dan regresi linear berganda analisis regresi. Dijelaskan pengertian, langkah, asumsi klasik atau syarat, perbedaan regresi linear berganda dan sederhana serta bagaimana menguji asumsi klasik yang benar. Feb 04, 2016 download materii analisis regresi linier dengan ms. Analisis regresi korelasi dan regresi keduanya mempunyai hubungan yang sangat erat. Teknik industri wima madiun 1 analisis regresi berganda contoh.
Nov 27, 2011 analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen x 1, x 2. Analisis regresi analisis regresi melihat pengaruh variable bebasindependet variabel thd variable terikatdependent variabel. Makalah regresi dan kolerasi linier sederhana materi. Yang pertama, linier dalam variabel merupakan nilai ratarata kondisional. Regresi linier berganda 3 variabel bebas xx n x 1 x 2 x 3 x 1 x 1 2 x 1x 2 x 1x 3 x 2 x 1x 2 x 2 2 x 2x 3 x 3 x 1x 3 x 2x 3 x 3 2 xy y x 1y x2y x 3y b b0 b1 b2 b3 dengan rumus. Segala puji dan syukur kepada allah swt, hanya kepadanya kita memohon ampunan dan perlindungan dan tak lupa syukur atas segala nikmat yang di berikannya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas makalah persentasi statistik aplikasi penelitian makalah yang berjudul uji persyaratan regrasi linear ganda linearitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, autukorelasi ini. Analisis regresi ianalisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu ppp p yeubah dapat diramalkan dari peubah lainnya. Penjelasan dan tutorial regresi linear berganda uji statistik.
Analisis regresi dan uji asumsi klasik master statistik. Biasanya untuk melakukan processing data menggunakan spss, eviews dan shazam kan. Untuk analisis regresi linear sederhana uji f boleh dipergunakan atau tidak, karena uji f akan sama hasilnya dengan uji t. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen x 1, x 2. Pengolahan data dengan regresi linier berganda dengan eviews. Tiga asumsi dasar yang tidak boleh dilanggar oleh regresi linier berganda yaitu. Jika residual mempunyai varians yang sama, disebut homoskedastisitas. Langkahlangkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah. Sedangkan multivariat regression atau regresi multivariat adalah analisis regresi dimana melibatkan lebih dari satu variabel response variabel terikatvariabel dependen. Contoh soal regresi linier berganda 3 variabel bebas. Berikut ini adalah sedikit penjelasan tentang analisis regeresi linier sederhana dan analisis regresi linier berganda, mulai dari pengenalaan istilah sampai pada interpretasinya. Analisa regresi adalah alat analisis statistik yang memanfaatkan hubungan antara dua variabel atau lebih. Korelasi linier berganda koefisien determinasi sampel untuk regresi linier berganda diberi notasi sebagai berikut ry. Terima kasih penulis ucapkan kepada semua pihak yang.
Apr 14, 2020 regresi linier berganda dengan spss analisis regresi linear berganda adalah salah satu bentuk analisis regresi linier di mana variabel bebasnya lebih dari satu. Pada pelatihan ini dikaji analisis regresi linier berganda atau sering juga disebut dengan regresi klasik gujarati, 2003. Nah apa jadinya jika semua program pengolahan data tidak ada di laptop kita khusus anak ekp pasti kelabakan, apalagi. Dari persamaan regresi yang ada selanjutnya akan dilakukan perbandingan nilai f hitung dengan f tabel untuk mencari seberpa besar tingkat pengaruh variabelvariabel bebas terhadap variabel terikat. Analisis linier berganda adalah suatu metode statistik umum yang digunakan untuk meneliti hubungan antara sebuah variable dependent dengan beberapa variable independent.
Tutorial analisis regresi linier berganda dengan spss. Mar 06, 2020 regresi linier sederhana regresi digunakan untuk melihat bentuk hubungan antar variabel melalui suatu persamaan. Pengertian dan contoh soal regresi linier sederhana. Menguji signifikansi parameter dari persamaan regresi linier berganda. Jan 07, 2019 analisis regresi dua prediktor adalah sebuah teknik analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua prediktor x1 dan x2 dengan kriterium. Istilahregresi yang berarti ramalan atau taksiran pertama kali diperkenalkan oleh sir francis galton pada tahun 1877. Tentukan analisis regresi linier berganda termasuk pengujian mengenai keberartian regresi yang diperoleh mengenai pengujian parsial.
Data analisis regresi tidak mempunyai arti untuk menggambarkan pengertian regresi. Widhiarso 2010 prosedur analisis regresi dengan variabel dummy. Berikut adalah penjelasan dan tutorial regresi linear berganda dengan spss. Materi pembelajaran regresi linier berganda laboratorium komputer statistika universitas garut membahas variabel dan metode penelitian yang dilakukan menggunakan metode regresi berganda. Regresi linear berganda dengan menggunakan microsoft excel assalamualaikum wr wb selamat malaaaam. Menentukan nilai uji statistik dengan tabel anova sumber variasi. Bab 11 analisis regresi linier berganda pdf download. Tujuan analisis regresi linier berganda adalah untuk mengukur intensitas hubungan antara dua variabel atau lebih dan membuat prediksi perkiraan nilai y atas x. Materi pembelajaran regresi linier berganda laboratorium. Contoh soal analisis regresi dan korelasi 7 2 modul statistika ii part 2 contoh contoh soal statistik soal korelasi dan regresi jawaban soal regresi korelasi sederhana pdf materi statistika 1 korelasi mathematics e learning syahidan27. Bentuk umum persamaan regresi linier berganda yang mencakup dua atau lebih variabel, yaitu.
Nov, 2015 uji f adalah uji kelayakan model goodness of fit yang harus dilakukan dalam analisis regresi linear. Dalam hal ini analisis regresi berganda merupakan teknik statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis. Pada akhir bagian buku dilengkapi dengan satu latihan sederhana. Hargaharga b 0, b 1, b 2, dan b 3 disubsitusikan ke dalam persamaan, sehingga diperoleh model regresi berganda y atas x 1, x 2, x 3. Data pengeluaran 10 rumah tangga, untuk pembelian barang tahan lama per mingguy, pendapatan per minggu x 1, dan jumlah anggota keluarga x 2 2. Pada menu yang ditampilkan masukkan variabel puas y pada dependent, trus jabatan x2 pada kolom independent. Rumus tersebut dapat diselesaikannya dengan empat persamaan oleh empat variabel yang terbentuk. Hubungan ini digunakan sebagai suatu model regresi yang digunakan untuk meramalkan atau meprediksi nilai y berdasarkan nilai x tertentu. Persoalan estimasi dan pengujian hipotesis asumsi dalam model regresi berganda 4.
459 169 559 909 1369 628 141 600 635 499 256 35 710 1274 1194 505 1523 1012 126 378 1052 812 436 933 353 243 764 509 260 174 973 1404 507 477